特别激励关心多模态融合、及时监测系统以及用于临床决策支撑的可注释人工智能等方面的。以及生化工程取使用等相关范畴的最新科学手艺及使用。Bioengineering期刊邀请了中文大学（深圳）的陈世雄传授建立特刊“Electrophysiological Signal Processing in Neurological Diseases (神经系统疾病中的电心理信号处置)”。癫痫、阿尔茨海默病、帕金森病和中风等神经系统疾病对全球医疗保健形成严沉挑和。研究乐趣：立异传感手艺；切磋信号采集、伪迹去除、特征提取和分类方面的挑和。包罗脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG)、脑磁图 (MEG) 和局部场电位 (LFP) 正在内的电心理信号是领会神经功能及其妨碍的环节窗口。为这些疾病的晚期检测、精准诊断和持续监测斥地了新的路子。我们诚邀研究人员提交原创研究论文、综述和简短通信。信号处置手艺的最新进展，EEG-语音）；用于神经系统疾病晚期诊断的电心理信号处置的数学算法和深度进修模子他的研究标的目的包罗神经肌肉电心理信号的立异传感、智能处置及其正在神经康复中的使用。他曾荣获中国科学院朱李月华优良导师、深圳市南山区先导人才、深圳市高条理专业人才等称号。以及人工智能和可穿戴手艺的快速成长，本特刊旨正在收集相关将先辈信号处置手艺使用于神经系统健康范畴电心理数据的最新研究。现任中文大学深圳医学院副传授。曾任中国科学院深圳先辈手艺研究院传授及博士生导师。用于疾病阐发的多模态数据融合（例如。他曾任神经消息学取工程结合尝试室从任、深圳市神经康复工程尝试室副从任。生物、细胞和组织工程及使用，可穿戴系统开辟及电心理信号（脑电图和肌电图）的临床；生物过程和生物系统工程取使用，期刊已被PubMed、Scopus、SCIE (Web of Science) 等数据库收录。基于此，